Fisabio i l’IGTP lideren estudis pioners amb intel·ligència artificial per millorar els diagnòstics mèdics

• Ambdues entitats signen un conveni marc de col·laboració científica
• Mitjançant algoritmes computacionals, transformen imatges mèdiques en dades quantitatives per extreure informació sobre òrgans o lesions

L'aplicació de la intel·ligència artificial a l'anàlisi d'imatges mèdiques està redefinint els processos de diagnòstic i tractament, en facilitar avaluacions més ràpides i precises de diferents patologies. En aquesta línia, la Fundació Fisabio, organisme dependent de la Conselleria de Sanitat de la Generalitat Valenciana, i l'Institut de Recerca Germans Trias i Pujol (IGTP) han subscrit un conveni marc de col·laboració científica per impulsar conjuntament aquest àmbit de recerca.

Els seus estudis més recents se centren en la segmentació d'imatges mèdiques, com ara ressonàncies magnètiques o TACs, identificant i aïllant àrees específiques (com òrgans o lesions) per a la seva anàlisi posterior. En aquest cas, enfocades en el cordó medul·lar i en lesions cerebrals.

"Gràcies a la intel·ligència artificial aconseguim automatitzar i optimitzar uns procediments que tradicionalment són manuals i laboriosos, fet que permetrà obtenir resultats i diagnòstics més ràpids i precisos", explica la Dra. María de la Iglesia, investigadora principal de la Unidad Mixta de Imagen Biomédica e Inteligencia Artificial (UMIB-IA) de Fisabio - Centro de Investigación Príncipe Felipe (CIPF).

Aquests estudis es recolzen en les infraestructures de recerca de totes dues institucions, que compten amb instal·lacions d'última tecnologia per al processament d'imatges mèdiques i l'aplicació d'intel·ligència artificial.

Per part seva, la Unitat d'Anatomia Computacional del Centre de Medicina Comparativa i Bioimatge de Catalunya (CMCiB), projecte estratègic de l'IGTP, s'ha construït amb l'objectiu de cobrir diferents necessitats de processament d'imatge, amb una especialització en neuroimatge i radiòmica. En el marc d'aquesta col·laboració amb Fisabio, la seva tasca se centra en la segmentació i extracció d'informació per al desenvolupament i validació del procés de segmentació basat en deep learning.

"La intel·ligència artificial obre noves possibilitats en l'anàlisi de la imatge mèdica, però perquè tingui un veritable impacte en la pràctica clínica és imprescindible treballar de manera coordinada entre institucions. Aquest acord ens permet avançar en aquesta direcció, combinant experiència i capacitats per a accelerar la translació d'aquestes tecnologies", subratlla la Dra. Monté-Rubio, cap de Bioimatge i coordinadora científica de la Unitat d'Anatomia Computacional (UAC) del CMCiB.

Una col·laboració consolidada

La col·laboració entre aquestes dues institucions es va iniciar fa uns anys amb la implementació de la plataforma per la gestió d'imatges ARIADNA (per les seves sigles en anglès ARchive of Imaging data for the Development of New Applications for preclinical and clinical research) que ha establert les bases per a nous avanços en la medicina de precisió.

Ara, aquest treball conjunt es consolida amb la signatura d'un conveni marc entre Fisabio i l'IGTP amb l'objectiu de promoure activitats conjuntes, fomentar l'intercanvi de coneixements, oferir formació al personal investigador i desenvolupar noves tecnologies en el camp de la medicina de precisió.

De la Iglesia, celebra que "aquest acord representa un pas important en la nostra missió de consolidar els avanços aconseguits en IA i radiòmica per millorar l'aplicació clínica d'aquestes tecnologies”.