Aumenta la precisión de un proyecto impulsado por el Germans Trias que utiliza la IA para detectar cambios faciales precoces en pacientes con acromegalia
Un proyecto liderado por el Hospital y el Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol ha desarrollado un sistema de reconocimiento facial basado en inteligencia artificial, AcroFace, capaz de detectar signos tempranos de acromegalia con un 93% de precisión. Los investigadores están llevando a cabo un estudio piloto más amplio con 4.000 imágenes de población general para confirmar estos resultados prometedores y mejorar el diagnóstico precoz de esta enfermedad rara.
