El IGTP impulsa la ciencia colaborativa en salud tras tres años de cooperación en biotecnología
El Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol (IGTP) ha participado con tres proyectos en el Plan Complementario de Biotecnología aplicada a la Salud, que concluye su primera edición destacando la cooperación científica entre instituciones.
El 17 de noviembre se celebró la jornada de clausura del Plan Complementario de Biotecnología aplicada a la Salud, un encuentro que reunió a representantes institucionales, investigadores y agentes clave del ecosistema biomédico español para poner en valor más de tres años de trabajo conjunto orientado a impulsar la medicina personalizada y de precisión en España.
Durante este período, el Plan ha promovido proyectos de investigación colaborativa, el desarrollo de infraestructuras científico-tecnológicas y acciones de transferencia de conocimiento, consolidando nuevas sinergias interterritoriales para fortalecer la salud pública. La jornada sirvió para compartir los logros alcanzados, reflexionar sobre los retos futuros y visibilizar el impacto de esta apuesta estratégica conjunta.
La relevancia científica del Plan ha sido notable: más de 100 participantes desarrollaron 84 proyectos y acciones, de los cuales 45 fueron colaborativos entre distintas comunidades autónomas, generando 150 contratos y 206 resultados de impacto, incluyendo publicaciones científicas, patentes, acuerdos de transferencia, spin-offs y licencias.
En Cataluña, se han impulsado 16 proyectos colaborativos, dos acciones y ocho proyectos Screentech. Tres de ellos han contado con la participación del IGTP: IA4T2D, InMaM y DATOS-CAT.
IA4T2D: la inteligencia artificial como clave para predecir el riesgo de diabetes tipo 2
El proyecto IA4T2D aplica modelos avanzados de inteligencia artificial para mejorar la predicción del riesgo de diabetes tipo 2. Investigadores del Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS) -entidad coordinadora-, de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) y del IGTP han colaborado para integrar datos clínicos, epigenéticos y ambientales, construyendo modelos más completos que los basados únicamente en la genética.
El equipo del BSC ha aprovechado el potencial de los datos derivados de cohortes como UK Biobank y GCAT para desarrollar un nuevo marco analítico que integra estudios GWAS con técnicas de machine learning y de inteligencia artificial explicable (XAI). Este enfoque, complementario al análisis epigenético del IGTP, ha permitido caracterizar distintos subtipos de diabetes tipo 2, identificar loci que definen el paisaje genómico de la enfermedad y ampliar el análisis de los factores que determinan el riesgo y la progresión de T2D. Conjuntamente, el proyecto GCAT|Genomes for Life del IGTP, liderado por el investigador Rafael de Cid, ha contribuido integrando el análisis epigenético de una subcohorte del GCAT. A partir de perfiles de metilación, el equipo ha trabajado para desvelar los mecanismos epigenéticos implicados en factores determinantes del riesgo, como la dieta, incluyendo el análisis de la adherencia a la dieta mediterránea en nuestra población.
La combinación de ambos enfoques ha permitido obtener una visión integral de los mecanismos moleculares y genómicos implicados en la enfermedad.
InMaM: inmunoterapias innovadoras para tratar el cáncer de mama
InMaM ha buscado nuevas estrategias basadas en inmunoterapia para tratar el cáncer de mama en estado metastásico. Coordinado por IrsiCaixa, el proyecto ha contado con la participación del Instituto de Investigación Sanitaria Biocruces Bizkaia - Hospital Universitario de Basurto y del IGTP. Los científicos implicados han estudiado el efecto inmunomodulador de los inhibidores de CDK4/6, fármacos que han supuesto un avance importante en el tratamiento, pero cuya efectividad no es uniforme entre todas las pacientes. Su trabajo ha explorado posibles aplicaciones en el desarrollo de biomarcadores y terapias más personalizadas.
Por parte del IGTP, la investigación ha sido liderada por la Dra. Mireia Margelí, oncóloga médica del Institut Català d'Oncologia y directora de investigación clínica del Programa Traslacional de Investigación en Cáncer (CARE) e investigadora del Grupo de Investigación Aplicada en Oncología de Badalona (B·ARGO) en el IGTP.
DATOS-CAT: Implementación y análisis de bases de datos en medicina de precisión
DATOS-CAT ha trabajado para mejorar la interoperabilidad y el aprovechamiento científico de las grandes cohortes poblacionales creadas en Cataluña, con el objetivo de facilitar su integración en el ecosistema de datos biomédicos. El proyecto ha reunido a siete instituciones - BSC-CNS (coordinadora científica), Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC), Centre de Regulació Genòmica (CRG), Centro Nacional de Análisis Genómico (CNAG), Instituto de Salud Global de Barcelona (ISGlobal), Hospital Clínic de Barcelona e IGTP- que han sumado su experiencia para desarrollar herramientas abiertas destinadas a estandarizar los datos, transformarlos a un modelo común y habilitar su análisis federado.
Esta colaboración ha contado con el equipo de GCAT y en concreto de Aikaterini Lymperidou en el IGTP, buscando aumentar la visibilidad y el impacto científico de su cohorte poblacional, así como el de la subcohorte focalizada en la COVID-19, coordinada con el equipo de ISGlobal.
Alfonso Valencia, profesor ICREA y director de Ciencias de la Vida del BSC-CNS, participó en la jornada de clausura del Plan Complementario de Biotecnología aplicada a la Salud destacando el potencial de DATOS-CAT. Señaló que "sería una enorme riqueza para el país conectar múltiples cohortes poblacionales en un ámbito federado. Así lograremos una base de datos única, sólida y representativa".
Como Instituto de Investigación Sanitaria (IIS) acreditado por el Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), el IGTP coordina la estrategia científica y la gestión de la investigación del Campus Can Ruti. Su participación en estos proyectos refuerza las colaboraciones interinstitucionales y consolida su presencia en las iniciativas estatales clave en medicina personalizada.
Los proyectos colaborativos IA4T2D e InMaM han sido cofinanciados por el Ministerio de Ciencia e Innovación con fondos de la Unión Europea NextGenerationEU, el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR-C17.I1) y la Generalitat de Catalunya.
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Más información en la web del Plan Complementario de Biotecnología aplicada a la Salud: